工具链

Claude Code 在 2025 年做了一个不太起眼但很重要的更新：支持接入 GitHub Copilot Pro+ 作为后端。这意味着你可以用 $19/月 的 Copilot Pro+ 跑 Claude Code，而不需要单独订阅 $20/月 的 Claude Pro。 但两个通道有明显差异，不了解的话会踩坑。这篇文章讲清楚两者的区别，以及我现在用的一套 alias 方案，让切换变成一条命令的事。 两个通道的核心差异 对比维度 官方通道（Claude Pro） Copilot 通道（Pro+） 月费 $20 $19（Copilot Pro+） 最大上下文 200k tokens 128k tokens 模型选择 Sonnet / Opus 自由选 每月 1500 次高级模型额度 网络要求 需要访问 claude.ai 需要访问 github.com 适合场景 大型项目、长对话 日常任务、成本控制 关键差距是上下文窗口：官方通道 200k，Copilot 通道 128k。 对于大多数日常任务（改一个文件、写一个脚本），128k 完全够用。但如果你要让 Claude Code 理解整个项目的代码库，或者对话轮数很多，200k 的差距就体现出来了。 ...

如果你用过 Claude Code，OpenClaw 可以理解成它的"异步版本"——Claude Code 适合你坐在电脑前交互式干活，OpenClaw 适合让 AI 在后台持续帮你做事，即使你不在电脑旁。 OpenClaw 的核心定位 一句话：让 AI 助手能访问和操作外部工具，并通过 Telegram 等渠道跟你交互。 它解决的问题： AI 模型本身无法主动触达你（你要开口问，它才回答） AI 模型没有持久状态（每次对话从头开始） AI 模型无法直接操作外部系统（GitHub、Notion、服务器） OpenClaw 通过 Skill 系统 解决这三个问题。 Skill 系统 Skill 是 OpenClaw 的核心概念：一个 Skill 就是给 AI 挂载一个工具。 已有的 Skill 举例： Skill 功能 github 读写 Issue、PR、Actions obsidian 读写 Obsidian 笔记库 weather 查询天气（open-meteo） notion Notion 页面/数据库操作 healthcheck 系统安全巡检 skill-creator 创建自定义 Skill 安装一个 Skill： ...