Codex

1 个月时间，花了大约 5000 美金 AI 相关订阅和 API（Claude Pro + Claude API + OpenAI API + Copilot Pro+ + Codex + Paseo + 杂项），独立搭起了 18 大类系统，总代码量粗略估计 5 万行以上（不含 AI 生成的自动化脚本）。 作为对比：同样的功能如果招 2 个全栈工程师从零开发，保守估计 6-12 个月，成本至少 30-60 万人民币。 本文是清单，按类别梳理每个系统做什么、解决什么问题、如果人工开发需要多少时间。不讲具体技术细节（想看的点进每个链接的详细文档），只讲规模和效率。 一、量化交易系统（核心板块） 北极星策略家族（polaris 1/5/6 三个策略共存）： BTC 趋势跟踪 / 多币种组合 / 合约 + 现货套利 实盘双机热备（主备自动切换） 所有策略统一 Telegram 信号推送 北极星策略介绍 回测实验室（两代）： v1（Streamlit 8501）：Python 基础回测，单币种单参数 v2（Streamlit 8502，Numba JIT 加速）：多币种组合、Walk-Forward 验证、蒙特卡洛模拟、参数网格搜索 自动和 aws-sg 实盘机同步 K 线数据 策略运维工具链： ...

OpenAI 在 2025 年初发布了 Codex CLI——一个在终端里直接用 AI 写代码、改文件、执行命令的工具。跟 ChatGPT 网页版不一样，Codex CLI 的核心是直接操作你本地文件系统，让 AI 真正帮你干活，而不是给你贴代码让你自己粘。 这篇文章覆盖完整的入门流程，从安装到能用，大约 10 分钟。 准备工作 需要两样东西： Node.js 18+（node --version 确认） OpenAI API Key（platform.openai.com 获取） API Key 需要绑定了付费方式，免费额度不支持 Codex 用的模型。 安装 npm install -g @openai/codex 安装完验证： codex --version 认证配置 有两种方式配置 API Key： 方式一：环境变量（推荐） export OPENAI_API_KEY="sk-xxxx..." 加到 ~/.zshrc 或 ~/.bashrc 让它持久化： echo 'export OPENAI_API_KEY="sk-xxxx..."' >> ~/.zshrc source ~/.zshrc 方式二：运行时输入 直接运行 codex，第一次会提示你输入 API Key，会保存到 ~/.codex/config.json。 ...