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量化交易的盈虧很大程度上由手續費決定。策略每月交易 100 次,每次 0.1% 手續費,雙邊就是 20%。把手續費從 0.1% 降到 0.05%,一年節省的成本相當可觀。
這篇文章把 Binance 降費的所有方法都列出來。
Binance 的預設手續費
| 交易型別 | Maker(掛單) | Taker(吃單) |
|---|---|---|
| 現貨 | 0.10% | 0.10% |
| 合約(U本位) | 0.02% | 0.05% |
| 合約(幣本位) | 0.01% | 0.05% |
注意:合約的 Maker/Taker 費率差別很大。量化策略儘量用限價單(Maker),避免用市價單(Taker)。
方法一:使用 BNB 抵扣(節省 25%)
在賬戶設定裡開啟 BNB 抵扣,手續費自動用 BNB 支付,享受 25% 折扣:
現貨預設 0.10% → 用 BNB 抵扣後 0.075%
操作步驟:
- 登入 Binance
- 右上角頭像 → 賬戶 → 手續費設定
- 開啟 使用 BNB 支付手續費
- 確保賬戶裡有足夠的 BNB
BNB 賬戶餘額不足時會自動切回普通手續費,建議保持一定餘額。
方法二:透過推薦連結註冊(額外返傭)
透過推薦連結註冊的賬號,推薦人和被推薦人都能享受手續費返傭。
使用 我的推薦連結 註冊,可以獲得部分手續費返還(具體比例 Binance 活動而定)。
配合 BNB 折扣後的實際費率:
0.10% × 75%(BNB 折扣)× (1 - 返傭比例) = 更低費率
方法三:提升 VIP 等級
Binance VIP 等級根據 30 天交易量決定:
| VIP 等級 | 30 天現貨交易量(BNB 等價) | 現貨 Maker | 現貨 Taker |
|---|---|---|---|
| VIP 0 | < 1M USDT | 0.10% | 0.10% |
| VIP 1 | ≥ 1M USDT | 0.09% | 0.10% |
| VIP 2 | ≥ 5M USDT | 0.08% | 0.10% |
| VIP 3 | ≥ 20M USDT | 0.07% | 0.08% |
| VIP 4 | ≥ 100M USDT | 0.06% | 0.07% |
對大多數個人使用者來說,VIP 3+ 比較難達到。專注前兩種方法更實際。
方法四:合約手續費最佳化
合約 Maker 費率遠低於 Taker:
| 型別 | Maker | Taker |
|---|---|---|
| U本位合約 VIP0 | 0.02% | 0.05% |
| U本位合約 VIP0 + BNB | 0.015% | 0.038% |
關鍵:量化策略儘量用限價單
# ❌ 市價單(Taker,手續費高)
order = client.create_order(
symbol='BTCUSDT',
side='BUY',
type='MARKET',
quantity=0.001
)
# ✅ 限價單(Maker,手續費低)
# 比當前市價略低/高,掛單等待成交
order = client.create_order(
symbol='BTCUSDT',
side='BUY',
type='LIMIT',
timeInForce='GTC',
quantity=0.001,
price=str(round(current_price * 0.9999, 2)) # 稍低於市價
)
注意: 如果市場快速波動,限價單可能無法及時成交。需要在策略裡處理未成交訂單。
方法五:BNB 本身的價值
BNB 除了抵扣手續費,還有其他用途:
- Binance Launchpad 參與新專案
- BNB Chain 的 Gas 費
- 持倉本身有價格波動(有上漲可能,也有下跌風險)
購買 BNB 用於抵扣手續費時,要考慮 BNB 本身的價格風險,不建議囤積大量 BNB 專門用於手續費。
實際案例計算
假設每月現貨交易量 50 萬 USDT(量化策略中等規模):
| 方案 | 費率 | 月手續費 | 年手續費 |
|---|---|---|---|
| 預設 | 0.10% | $500 | $6000 |
| + BNB 折扣 | 0.075% | $375 | $4500 |
| + 推薦返傭 10% | 0.068% | $340 | $4080 |
| 合約 Maker | 0.015% | $75 | $900 |
合約量化策略用 Maker + BNB,年節省 $5100 對比預設。
進階:做市商計劃
月交易量極大(10億 USDT+)的機構可以申請 Binance 做市商計劃,Maker 費率可以降到 0% 甚至負數(平臺補貼)。個人使用者一般用不上,瞭解即可。
手續費追蹤
建議每月查一次手續費賬單:
- 登入 Binance
- 錢包 → 交易歷史 → 手續費記錄
- 匯出 CSV,用 Excel/Python 分析
import pandas as pd
# 分析手續費分佈
df = pd.read_csv('binance_fee_history.csv')
df['date'] = pd.to_datetime(df['時間'])
df['month'] = df['date'].dt.to_period('M')
monthly_fees = df.groupby('month')['手續費'].sum()
print(monthly_fees)
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