Claude API 的成本很容易超出預期——模型能力越強，每次呼叫越貴，上下文越長越貴。這篇文章分享我控制成本的方法。
Claude 各模型價格對比（2026）
| 模型 | 輸入 $/MTok | 輸出 $/MTok | 適用場景 |
|---|---|---|---|
| claude-opus-4-6 | $15 | $75 | 複雜推理、程式碼生成 |
| claude-sonnet-4-6 | $3 | $15 | 日常任務、寫作 |
| claude-haiku-4-5 | $0.8 | $4 | 簡單分類、摘要 |
MTok = 百萬 token。1 個 token ≈ 0.75 個英文單詞 ≈ 0.5 個漢字。
同樣的任務，Haiku 比 Opus 便宜約 15-20 倍。
最有效的省錢手段：Prompt Cache
Anthropic 的 Prompt Cache 功能：對同一個長系統提示詞，第一次收費，後續命中快取只收 10% 的價格。
# 開啟 Prompt Cache 的寫法
response = client.messages.create(
model="claude-sonnet-4-6",
system=[
{
"type": "text",
"text": "你的長系統提示詞...",
"cache_control": {"type": "ephemeral"} # 標記為可快取
}
],
messages=[{"role": "user", "content": "使用者問題"}]
)
實際效果：我的量化運維 Skill，系統提示詞約 2000 token，一天呼叫 50 次：
- 沒有快取：50 × 2000 × $3/MTok = $0.30/天
- 有快取（假設 90% 命中）：初始 $0.006 + 命中 $0.027 = $0.033/天
節省約 90% 的系統提示詞費用。
按任務選模型
最大的錯誤是一切都用最強的模型。
| 任務型別 | 推薦模型 |
|---|---|
| 寫程式碼、複雜分析 | Sonnet 或 Opus |
| 寫文章、回答問題 | Sonnet |
| 簡單分類、判斷 | Haiku |
| 格式轉換、摘要 | Haiku |
| Claude Code 日常 | Sonnet（預設就是） |
Claude Code 裡可以用 /model 切換模型，對話中途切換也生效。
減少不必要的 Token
1. 壓縮系統提示詞
把冗餘的說明去掉，同樣的資訊用更少的詞表達。從 3000 token 壓到 1500 token，成本直接減半。
2. 控制上下文視窗
Claude Code 的對話越長，每次呼叫的輸入 token 越多（要把歷史對話都帶上）。複雜任務完成後用 /clear 清空上下文，開新對話。
3. 用工具減少來回
與其讓 AI 猜你要什麼再修改，不如一開始把需求寫清楚。一次成功比三次修改便宜。
Claude Code 的 Prompt Cache 效果
Claude Code 會自動對系統提示詞做快取。實測資料：
一個有完整 Skill 背景（約 5000 token 系統提示詞）的會話，第一條訊息之後，後續每條訊息的系統提示詞快取命中率接近 100%，實際輸入費用降低約 80-90%。
這也是為什麼寫好 Skill 是值得投入的——好的 Skill 不僅讓 AI 效果更好，快取命中還能省錢。
Copilot Pro+ 還是純 API
兩種付費方式的對比：
Copilot Pro+ 訂閱（月費制）
- 月費固定，不用擔心超支
- 有用量上限（高峰期可能限速）
- 適合：Claude Code 中度使用者
純 API 按量計費
- 用多少付多少，無上限
- 適合：重度使用者或企業場景
- 需要設定消費上限避免意外超支
我自己用 Copilot Pro+，日常 Claude Code 夠用，偶爾跑大任務（比如分析上百個檔案）才會碰到限制。
實際月賬單參考
我的用法：每天約 20-30 次 Claude Code 會話，每次平均 10 輪對話，任務型別混合（寫程式碼、運維、寫文章）。
Copilot Pro+ 月費 $19，基本夠用。如果單純 API 計費，估計 $20-40/月（主要是 Sonnet，偶爾 Opus）。
有 Claude API 用量或賬單相關的問題，歡迎來 Telegram 交流，或關注 X @panshi8848。
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