買了 VPS、寫了量化策略程式碼，但怎麼讓它"自動跑起來"並且"隨時告訴你發生了什麼"？這是大部分人卡住的地方。
我用 OpenClaw 解決了這個問題。
OpenClaw 是什麼
簡單說：一個讓 AI 助手能呼叫各種工具的框架。
它的核心能力是：
- 提供 CLI 工具（
openclaw message send），可以從任何指令碼里發 Telegram/Discord 訊息 - 有 Skill 系統，可以給 AI 掛載各種能力（GitHub、Notion、天氣、自定義指令碼）
- 支援 cron 定時任務和遠端觸發
對量化來說，最有用的就是訊息推送這一塊。
我的量化訊號推送架構
cron（每30分鐘）
↓
signal_monitor.py（拉資料 → 計算訊號 → 對比上次狀態）
↓
有新訊號？
├── 是 → generate_report.py（生成 PDF）
│ ↓
│ openclaw message send（發 Telegram）
│ ├── 群組（@ 訊號通知）
│ └── 私信（附 PDF + 耗時統計）
└── 否 → openclaw message send（私信巡檢報告）
跑在區域網的 Linux 機器上，24 小時不間斷。
關鍵程式碼片段
發訊息
import subprocess
def send_telegram(text, pdf_path, target):
subprocess.run([
"openclaw", "message", "send",
"--channel", "telegram",
"--target", target,
"--message", text,
"--media", pdf_path
], check=True)
# 推送到群組（target 填群組 ID，負數）
send_telegram(signal_text, pdf, "-100xxxxxxxxxx")
# 推送私信（target 填個人 user ID）
send_telegram(signal_text + f"\n耗時: {elapsed:.2f}s", pdf, "你的UserID")
這一行命令替代了整套 Telegram Bot SDK 的接入，省去了處理 webhook/polling 的麻煩。
增量快取：避免重複推送
訊號系統最容易踩的坑：同一個訊號每次執行都推一遍。
解決方案：用狀態檔案記錄已推送的訊號。
STATE_FILE = "~/.openclaw/workspace/.openclaw/signal_state.json"
def load_state():
# 讀取上次的狀態
...
def main():
state = load_state()
for asset in ASSETS:
signal = compute_signal(asset)
key = f"{asset}_{signal.type}_{signal.ts}"
if state.get(key):
continue # 已推送，跳過
state[key] = True
push_signal(signal)
save_state(state)
配合"探針"機制（先檢查最新 bar 時間戳，沒更新就跳過），每次執行耗時從 60 秒降到 5-10 秒。
定時任務
# /etc/cron.d/quant_strategy
0,30 * * * * as cd ~/.openclaw/workspace && \
MPLBACKEND=Agg ~/.openclaw/workspace/.venv_quant/bin/python \
scripts/signal_monitor.py >> .openclaw/signal_monitor.log 2>&1
MPLBACKEND=Agg 是關鍵——伺服器沒有顯示器，matplotlib 需要非互動式後端才能生成圖片。
實際收到的 Telegram 訊息
訊號出現時：
【混合版策略訊號】2026-04-08 16:00:00
- BTC 4h：買入，價格 83420.5000，邏輯=自適應，時間 2026-04-08 16:00:00
- ETH 4h：買入，價格 1628.3300，邏輯=自適應，時間 2026-04-08 16:00:00
已附混合版最新PDF。
無訊號時（私信巡檢）：
【混合版策略巡檢】2026-04-08 16:30:00
當前無新買賣訊號。
本次策略耗時：7.43秒
計算模式：hot:cache_hit
計算模式 欄位告訴你這次是走了快取（hot）還是重新計算了哪些品種（warm/cold）。
多臺機器雙跑
我在兩臺機器上各跑一套：
- 一臺跑唐奇版（原始突破策略）
- 一臺跑混合版（ATR/ADX 自適應）
兩套策略的訊號都推到同一個 Telegram 群，互相對照。當兩個策略都給出買入訊號時，可信度更高。
故障怎麼處理
訊號停止推送：先看 log，通常是 yfinance 拉資料超時。解決：加 retry 邏輯，或臨時切換資料來源。
openclaw 命令找不到：PATH 問題。cron 環境的 PATH 比登入 shell 少，需要在 cron 檔案頭部設定完整 PATH，或用絕對路徑。
PDF 生成亂碼：中文字型沒裝。sudo apt-get install fonts-noto-cjk 解決。
量化推送系統搭建過程中有問題，歡迎來 Telegram 找我。
⚠️ 本文僅記錄個人實踐，不構成投資建議。
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