OpenClaw 常見故障排查:我踩過的坑和解決方法

用 OpenClaw 跑自動化任務,最麻煩的不是配置,而是"跑著跑著突然不工作了"。這篇文章整理我遇到過的故障和解決方法。 Gateway 相關 Gateway 服務未啟動 症狀:Telegram 發訊息沒反應,AI 助手不回覆。 檢查: openclaw gateway status 常見原因和解法: 原因 解法 程序掛了 openclaw gateway restart Bot Token 過期 去 BotFather 重新獲取 token,更新配置 埠衝突 lsof -i :埠號 找佔用程序,kill 掉 Windows 開機未自啟 任務計劃程式加入自啟 Windows 特別注意:Windows 上 Gateway 不會隨系統自動啟動,每次重啟後需要手動執行: openclaw gateway start 建議做成 Windows 任務計劃程式的開機自啟任務。 Gateway 啟動後幾小時自動斷開 症狀:剛開始好的,過一段時間 Telegram 又不響應了。 原因:Telegram 的 long-polling 連線超時,Gateway 沒有自動重連。 解法:用 cron 或 systemd 做保活: ...

2026-04-06 · 2 min · 375 words · 磐石

Claude API 省錢指南:從每月幾百到幾十美元的用量控制

Claude API 的成本很容易超出預期——模型能力越強,每次呼叫越貴,上下文越長越貴。這篇文章分享我控制成本的方法。 Claude 各模型價格對比(2026) 模型 輸入 $/MTok 輸出 $/MTok 適用場景 claude-opus-4-6 $15 $75 複雜推理、程式碼生成 claude-sonnet-4-6 $3 $15 日常任務、寫作 claude-haiku-4-5 $0.8 $4 簡單分類、摘要 MTok = 百萬 token。1 個 token ≈ 0.75 個英文單詞 ≈ 0.5 個漢字。 同樣的任務,Haiku 比 Opus 便宜約 15-20 倍。 最有效的省錢手段:Prompt Cache Anthropic 的 Prompt Cache 功能:對同一個長系統提示詞,第一次收費,後續命中快取只收 10% 的價格。 # 開啟 Prompt Cache 的寫法 response = client.messages.create( model="claude-sonnet-4-6", system=[ { "type": "text", "text": "你的長系統提示詞...", "cache_control": {"type": "ephemeral"} # 標記為可快取 } ], messages=[{"role": "user", "content": "使用者問題"}] ) 實際效果:我的量化運維 Skill,系統提示詞約 2000 token,一天呼叫 50 次: ...

2026-04-05 · 2 min · 234 words · 磐石

Claude Code 真實使用體驗:我是怎麼用 AI 管理 9 臺伺服器的

我從去年開始用 Claude Code(就是 Anthropic 出的那個 CLI 工具)管理我的一堆伺服器,用下來感覺這才是 AI 應該有的使用方式——不是聊天,而是真正在幫你幹活。 我的使用場景 9 臺海外 VPS(AWS / DMIT / 騰訊雲),分佈在美國、香港、日本、新加坡,跑著: 代理節點(Xray + Hysteria2) 量化交易策略 監控系統(Prometheus + Grafana) 各種自動化指令碼 以前這些機器要靠手動 SSH 進去一臺臺操作,現在我直接跟 Claude Code 說"把日本那臺機器的 Xray 配置更新一下",它就幫我 SSH 進去、修改配置、重啟服務、驗證狀態。 Skill 系統:讓 AI 有專業知識 Claude Code 支援自定義 Skill(類似系統提示詞),我給不同的任務場景都寫了專門的 Skill: 伺服器運維 Skill # 伺服器運維助手 你負責管理以下 VPS: - aws-us: 13.x.x.x(美國) - aws-hk: 43.x.x.x(香港) - aws-jp: 3.x.x.x(日本) SSH 埠統一 18022,使用者名稱 ubuntu,使用 PEM 檔案認證。 標準操作流程: 1. 連線前先檢查機器是否線上(ping 測試) 2. 操作前備份配置檔案 3. 修改後驗證服務狀態 4. 如有異常立即回滾 這樣 Claude 就有了我的基礎設施上下文,不需要每次都重複說一遍。 ...

2026-04-05 · 2 min · 226 words · 磐石

Pionex 網格機器人實戰:引數設定、風控和我踩過的坑

⚠️ 註冊門檻:Pionex 不支援中國大陸身份證透過 KYC,需持有臺灣 / 新加坡 / 馬來西亞 / 美國等地有效證件。參考 Pionex 受限地區官方說明。 網格交易是我跑得最久的量化策略,簡單但有效。這篇文章分享我在 Pionex 上跑網格的真實經驗,不是教你一夜暴富,而是如何穩健地讓機器幫你賺震盪行情的錢。 什麼是網格交易 網格交易的核心邏輯:在價格區間內設定多個買賣檔位,價格下跌時買入,價格上漲時賣出,反覆迴圈賺取差價。 本質上是在做市場波動的搬磚: 價格區間:40,000 - 50,000 USDT(BTC/USDT) 網格數量:20 格 每格間距:500 USDT 當價格從 45,000 跌到 44,500 → 自動買入 當價格從 44,500 漲回 45,000 → 自動賣出,獲利 ~1.1% 適合場景:震盪行情。趨勢行情(單邊大漲大跌)效果差。 為什麼選 Pionex Pionex 內建 16 種免費機器人,網格機器人完全免費,只收正常的交易手續費(0.05%)。 相比其他平臺: 不需要自己寫程式碼接 API 介面簡單,適合入門 流動性來自 Binance + Huobi 聚合 透過我的邀請連結註冊可以享受手續費折扣。 引數設定詳解 價格區間 這是最重要的引數,直接決定策略是否能盈利。 ...

2026-04-03 · 1 min · 155 words · 磐石

家庭網路多閘道器架構:mihomo 精細分流實戰

折騰了大半年的家庭網路,最終跑通了一套多閘道器冗餘架構。這篇文章分享整體設計思路,適合有一定折騰經驗、想把網路做得更穩定的朋友。 為什麼需要多閘道器 單閘道器最大的問題是單點故障:VPS 被封、線路抖動、機器宕機,整個網路就斷了。 多閘道器的核心價值: 線路冗餘:美國 / 香港 / 日本多個出口,自動選最快的 流量分離:不同流量走不同出口,既省流量又保速度 故障自動切換:某條線路掛了,其他線路自動頂上,使用者無感知 整體架構 家庭裝置 ↓ OpenWrt 主路由(DNS 分流 → dnsmasq) ↓ mihomo 閘道器(分流規則 → 策略組) ↓ 多個 VPS 出口(US / HK / JP) ↓ 目標網站 關鍵元件: 主路由:OpenWrt,負責 DNS 劫持和流量匯入 mihomo mihomo 節點:執行在獨立機器上,處理代理和分流邏輯 VPS 出口:推薦 DMIT,香港 / 美國節點延遲穩定,支援 Xray + Hysteria2 mihomo 分流規則設計 策略組分層 proxy-groups: # 手動選擇組(緊急備用) - name: "手動選擇" type: select # 自動選速最快節點 - name: "自動選擇" type: url-test url: "http://www.gstatic.com/generate_204" interval: 300 # 各地區組 - name: "🇺🇸 美國" type: url-test filter: "美國|US" - name: "🇭🇰 香港" type: url-test filter: "香港|HK" # 分流決策組 - name: "國內直連" type: select proxies: [DIRECT] - name: "AI 服務" type: select proxies: ["🇺🇸 美國", "自動選擇"] 規則優先順序 mihomo 規則從上到下匹配,順序很重要: ...

2026-04-01 · 2 min · 244 words · 磐石

1 個月,$5000 AI 訂閱和 Token。 我一個人,用 Claude Code + Codex + Copilot,搭起了 18 類獨立系統。約 5 萬行程式碼。 如果招 2 個全棧從零做,至少 6-12 個月,30-60 萬人民幣。 下面講每個板塊做了什麼 👇 (1/7) 【量化 + 部落格引流】 🧠 量化:北極星策略 1/5/6 實盤、雙機熱備、回測實驗室 v2(Numba JIT + Walk-Forward + 蒙特卡洛 + 多幣種組合)、Mac 脫敏備機 🌐 部落格 panshi.io:64 篇技術文章、雙活 aws-hk/us + CF CDN、14 渠道 AFF tracker 按文章歸因、64 張 Flux AI 品牌統一 hero (2/7) 【釋出管理 Web 9891 · 最獨特的一塊】 一個本機 Web 應用獨立管理 panshi.io 釋出: 10+ 管理頁面(文章 + AFF 歸因 + 編輯器 + OG 預覽 + 圖片庫) 7 步釋出流水線 + 10 個定時任務 X 三模式:短推 / Premium 長推 / Thread digest(就是你看的這條) 獨立做就是 2 個月工作。 (3/7) ...

2 min · 217 words · 磐石