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    <title>回測 on 磐石 | 系統架構·量化交易·AI 工作流</title>
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    <description>Recent content in 回測 on 磐石 | 系統架構·量化交易·AI 工作流</description>
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      <title>磐石 | 系統架構·量化交易·AI 工作流</title>
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      <title>量化策略止損引數研究方法論：如何用歷史資料找到最優止損距離</title>
      <link>https://blog.panshi.io/zh-hant/posts/quant-stop-loss-parameter-research/</link>
      <pubDate>Wed, 15 Apr 2026 00:00:00 +0000</pubDate>
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      <description>止損設多少合適？憑感覺沒有說服力，靠歷史回測來最佳化。本文講止損引數研究的完整方法論：資料準備、引數網格搜尋、評估指標選擇、過擬合防範，附 Python 實現。</description>
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