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Claude Code 在 2025 年做了一個不太起眼但很重要的更新：支援接入 GitHub Copilot Pro+ 作為後端。這意味著你可以用 $19/月 的 Copilot Pro+ 跑 Claude Code，而不需要單獨訂閱 $20/月 的 Claude Pro。 但兩個通道有明顯差異，不瞭解的話會踩坑。這篇文章講清楚兩者的區別，以及我現在用的一套 alias 方案，讓切換變成一條命令的事。 兩個通道的核心差異 對比維度 官方通道（Claude Pro） Copilot 通道（Pro+） 月費 $20 $19（Copilot Pro+） 最大上下文 200k tokens 128k tokens 模型選擇 Sonnet / Opus 自由選 每月 1500 次高階模型額度 網路要求 需要訪問 claude.ai 需要訪問 github.com 適合場景 大型專案、長對話 日常任務、成本控制 關鍵差距是上下文視窗：官方通道 200k，Copilot 通道 128k。 對於大多數日常任務（改一個檔案、寫一個指令碼），128k 完全夠用。但如果你要讓 Claude Code 理解整個專案的程式碼庫，或者對話輪數很多，200k 的差距就體現出來了。 ...

如果你用過 Claude Code，OpenClaw 可以理解成它的"非同步版本"——Claude Code 適合你坐在電腦前互動式幹活，OpenClaw 適合讓 AI 在後臺持續幫你做事，即使你不在電腦旁。 OpenClaw 的核心定位 一句話：讓 AI 助手能訪問和操作外部工具，並透過 Telegram 等渠道跟你互動。 它解決的問題： AI 模型本身無法主動觸達你（你要開口問，它才回答） AI 模型沒有持久狀態（每次對話從頭開始） AI 模型無法直接操作外部系統（GitHub、Notion、伺服器） OpenClaw 透過 Skill 系統 解決這三個問題。 Skill 系統 Skill 是 OpenClaw 的核心概念：一個 Skill 就是給 AI 掛載一個工具。 已有的 Skill 舉例： Skill 功能 github 讀寫 Issue、PR、Actions obsidian 讀寫 Obsidian 筆記庫 weather 查詢天氣（open-meteo） notion Notion 頁面/資料庫操作 healthcheck 系統安全巡檢 skill-creator 建立自定義 Skill 安裝一個 Skill： ...