引數調優

OpenClaw 預設配置跑一段時間會遇到兩個問題：額度消耗太快、長會話超時崩潰。這篇文章記錄我實際調優的 8 個引數，以及背後的原因。 先說清楚架構 我用的組合： GitHub Copilot Pro+：月付 $19，提供 1500 次/月的 premium request 額度 Claude Opus 4.6：透過 Copilot 的模型路由訪問，模型 ID github-copilot/claude-opus-4.6 OpenClaw：負責 Telegram 互動、Skill 呼叫、定時任務 額度計算邏輯：每次 AI 助手回覆 = 1 次 premium request（包括 tool call 後的回覆）。1500 次聽起來很多，但沒最佳化的話很快就不夠用。 8 項標準最佳化 1. 模型只保留 Copilot，清空 fallbacks 問題：預設配置有多個 model provider 做 fallback，一旦主模型超時，會依次嘗試所有 fallback，每次嘗試都消耗額度。 最佳化： { "agents": { "defaults": { "model": { "primary": "github-copilot/claude-opus-4.6", "fallbacks": [] } } } } fallbacks 清空後，失敗直接報錯，不會觸發 2-3 次無效重試。每月節省約 50 次。 ...