我目前每月花 $80 訂閱了兩個 GitHub Copilot Pro+ 賬號。這個數字初看不小，但用了 3 個月後，我認為這是我所有 AI 訂閱裡 ROI 最高的。 這篇文章把賬算清楚，讓你自己判斷值不值。 Copilot Pro+ 是什麼 GitHub Copilot 有三個檔位： 檔位 月費 核心區別 Copilot Free 免費 基礎補全，每月 2000 次補全 Copilot Pro $10 無限補全，GPT-4o 模型 Copilot Pro+ $19 無限補全 + 高階模型額度 Pro+ 的關鍵差異： 每月 1500 次高階模型使用：包括 Claude Sonnet 4.6、Claude Opus 4.6、o3 等 在 VS Code / JetBrains / Vim 裡直接呼叫這些模型做程式碼生成 支援 Claude Code CLI 作為後端（OpenClaw 接入也是這個方式） 我的使用場景 我用 Copilot Pro+ 主要做兩件事： ...
Anthropic 目前的主力模型線：Opus 4.6（最強）、Sonnet 4.6（均衡）、Haiku 4.5（最快最便宜）。很多人用 Claude 的時候不管什麼任務都用 Opus，結果 API 賬單高出 3-5 倍。 這篇文章從實際使用角度講清楚：什麼情況用 Opus，什麼情況用 Sonnet，Haiku 什麼時候值得考慮。 價格對比（2026年4月） 模型 輸入價格 輸出價格 相對成本 claude-haiku-4-5 $0.80/M tokens $4/M tokens 1× claude-sonnet-4-6 $3/M tokens $15/M tokens ~4× claude-opus-4-6 $15/M tokens $75/M tokens ~19× Opus 比 Haiku 貴將近 20 倍。 同樣的任務，如果 Sonnet 能解決，用 Opus 就是純粹浪費。 透過 GitHub Copilot Pro+ 訂閱（$19/月）可以用有限額度的 Sonnet 和 Opus，超出額度後按 API 計費。 ...
💡 國內提示：Binance 官網在中國大陸無法直連，訪問需自備網路工具；法幣入金不支援銀行卡，主要走 C2C（USDT↔CNY）通道完成。 量化交易的盈虧很大程度上由手續費決定。策略每月交易 100 次，每次 0.1% 手續費，雙邊就是 20%。把手續費從 0.1% 降到 0.05%，一年節省的成本相當可觀。 這篇文章把 Binance 降費的所有方法都列出來。 Binance 的預設手續費 交易型別 Maker（掛單） Taker（吃單） 現貨 0.10% 0.10% 合約（U本位） 0.02% 0.05% 合約（幣本位） 0.01% 0.05% 注意：合約的 Maker/Taker 費率差別很大。量化策略儘量用限價單（Maker），避免用市價單（Taker）。 方法一：使用 BNB 抵扣（節省 25%） 在賬戶設定裡開啟 BNB 抵扣，手續費自動用 BNB 支付，享受 25% 折扣： 現貨預設 0.10% → 用 BNB 抵扣後 0.075% 操作步驟： 登入 Binance 右上角頭像 → 賬戶 → 手續費設定 開啟 使用 BNB 支付手續費 確保賬戶裡有足夠的 BNB BNB 賬戶餘額不足時會自動切回普通手續費，建議保持一定餘額。 ...
OpenClaw 預設配置跑一段時間會遇到兩個問題：額度消耗太快、長會話超時崩潰。這篇文章記錄我實際調優的 8 個引數，以及背後的原因。 先說清楚架構 我用的組合： GitHub Copilot Pro+：月付 $19，提供 1500 次/月的 premium request 額度 Claude Opus 4.6：透過 Copilot 的模型路由訪問，模型 ID github-copilot/claude-opus-4.6 OpenClaw：負責 Telegram 互動、Skill 呼叫、定時任務 額度計算邏輯：每次 AI 助手回覆 = 1 次 premium request（包括 tool call 後的回覆）。1500 次聽起來很多，但沒最佳化的話很快就不夠用。 8 項標準最佳化 1. 模型只保留 Copilot，清空 fallbacks 問題：預設配置有多個 model provider 做 fallback，一旦主模型超時，會依次嘗試所有 fallback，每次嘗試都消耗額度。 最佳化： { "agents": { "defaults": { "model": { "primary": "github-copilot/claude-opus-4.6", "fallbacks": [] } } } } fallbacks 清空後，失敗直接報錯，不會觸發 2-3 次無效重試。每月節省約 50 次。 ...
Claude API 的成本很容易超出預期——模型能力越強，每次呼叫越貴，上下文越長越貴。這篇文章分享我控制成本的方法。 Claude 各模型價格對比（2026） 模型 輸入 $/MTok 輸出 $/MTok 適用場景 claude-opus-4-6 $15 $75 複雜推理、程式碼生成 claude-sonnet-4-6 $3 $15 日常任務、寫作 claude-haiku-4-5 $0.8 $4 簡單分類、摘要 MTok = 百萬 token。1 個 token ≈ 0.75 個英文單詞 ≈ 0.5 個漢字。 同樣的任務，Haiku 比 Opus 便宜約 15-20 倍。 最有效的省錢手段：Prompt Cache Anthropic 的 Prompt Cache 功能：對同一個長系統提示詞，第一次收費，後續命中快取只收 10% 的價格。 # 開啟 Prompt Cache 的寫法 response = client.messages.create( model="claude-sonnet-4-6", system=[ { "type": "text", "text": "你的長系統提示詞...", "cache_control": {"type": "ephemeral"} # 標記為可快取 } ], messages=[{"role": "user", "content": "使用者問題"}] ) 實際效果：我的量化運維 Skill，系統提示詞約 2000 token，一天呼叫 50 次： ...