自動化

⚠️ 註冊門檻：Pionex 不支援中國大陸身份證透過 KYC，需持有臺灣 / 新加坡 / 馬來西亞 / 美國等地有效證件。參考 Pionex 受限地區官方說明。 Pionex 網格機器人跑了 4 個月，最大的痛點是到達區間邊沿時沒有預警。價格上穿 / 下穿區間機器人會自動停，但你不知道什麼時候需要手動干預（重配區間或暫停）。 解決方法：寫一個小指令碼監控價格，到達邊沿前預警。我用 Claude Code 從零寫到跑起來花了 25 分鐘，把過程和最終程式碼都放出來。 為什麼要 Claude Code 寫 比起自己從頭想： 我不熟悉 Pionex API（Claude 查文件比我快） Telegram Bot API 我記不住細節（Claude 會直接出正確程式碼） 我傾向於過度設計，Claude 會給"最小可用"版本 除錯環節 Claude 看報錯直接改 整個過程就是對 Claude 說人話，它輸出程式碼 + 解釋。 需求定義（我給 Claude 的） 寫一個 Python 指令碼： 1. 每 5 分鐘查 BTC/USDT 和 XAU/USDT 的當前價格 2. 如果價格接近預設區間的上沿或下沿（10% 以內），推送 Telegram 3. 推送內容含：當前價、區間、距離邊沿百分比 4. 配置放在環境變數：TG_TOKEN, TG_CHAT_ID, BOT_CONFIGS 5. BOT_CONFIGS 是 JSON，格式： [ {"symbol": "BTC/USDT", "low": 60000, "high": 70000, "name": "BTC 網格"}, {"symbol": "XAU/USDT", "low": 3400, "high": 3600, "name": "黃金網格"} ] 6. 用 Binance 公開 API 查價格（Pionex 用的價格源和 Binance 一致） 7. 部署到 Mac，用 launchd 每 5 分鐘跑 Claude 輸出的程式碼（幾乎一稿過） 檔案 1：pionex_monitor.py ...

跑一個量化策略需要的不只是策略本身——還需要一套支撐它執行、監控它狀態、在出問題時及時告警的工具鏈。這篇文章分享我的完整工具棧，從策略執行到告警通知。 整體架構 策略層（Python） ↓ 交易指令 Binance API ↓ 執行結果 狀態檔案 / CF KV ↓ 指標 Prometheus + node_exporter ↓ 儲存 Grafana 視覺化 ↓ 告警規則 Alertmanager → Telegram 策略執行層 技術棧 語言：Python 3.11 Binance SDK：python-binance 定時任務：APScheduler 或系統 cron 依賴管理：requirements.txt + venv 目錄結構 quant/ ├── strategy/ │ ├── main.py # 主策略邏輯（訊號生成 + 下單） │ ├── signals.py # 指標計算（技術指標庫） │ └── risk.py # 倉位管理、止損邏輯 ├── exchange/ │ └── binance_client.py # Binance API 封裝 ├── monitor/ │ └── exporter.py # 狀態指標寫入 Prometheus 格式 ├── config/ │ └── settings.py # 配置（從環境變數讀取） └── run.py # 入口 關鍵程式碼：狀態指標暴露 策略執行時，把關鍵指標寫成 Prometheus textfile 格式，供 node_exporter 抓取： ...

管理多臺 VPS 時，每天檢查一遍狀態是剛需：磁碟快滿了、某個服務掛了、記憶體用量異常……這些如果不主動檢查，可能等到出了問題才發現。 這篇文章講一個實際方案：Python 指令碼 SSH 到各臺伺服器採集指標 → Gemini CLI 分析異常 → Telegram Bot 推送日報。 整個流程每天定時跑一次，不需要手動干預。 架構 定時任務（cron） └─ Python 巡檢指令碼 ├─ SSH 到每臺伺服器 │ └─ 採集：CPU / 記憶體 / 磁碟 / 服務狀態 / 近期錯誤日誌 ├─ 彙總成文字報告 ├─ 呼叫 Gemini CLI 分析報告（找異常、給建議） └─ 傳送到 Telegram Bot 前置準備 1. 安裝 Gemini CLI npm install -g @google/gemini-cli gemini auth # 用 Google 賬號登入 驗證： ...

這篇是 OpenClaw 入門教程 的續集，假設你已經裝好了 OpenClaw，跑通了基本的 Telegram 互動。這裡講的是真正把它用起來之後的進階技巧。 多 Agent 任務分工 OpenClaw 支援在同一個 Telegram 群裡配置多個 Agent，各自負責不同領域，這是它最容易被忽視的功能。 為什麼要分 Agent 不分 Agent 時，你的 AI 助手是個通才——什麼都能問，但沒有專門的上下文和工具。問運維問題時它不知道你的伺服器架構，問量化策略時它不知道你的持倉邏輯。 分 Agent 後，每個 Agent 有自己的： 系統提示詞：注入對應領域的背景知識 Skill 集合：只掛載相關的工具 獨立對話歷史：不會被其他任務干擾 配置示例 在 ~/.openclaw/config.yml 裡定義多個 Agent： agents: - name: "ops" description: "伺服器運維助手" skills: - healthcheck - ssh-tools system_prompt: | 你是專門負責管理伺服器基礎設施的運維助手。 你熟悉 Nginx、Docker、系統監控等運維工作。 遇到需要執行命令的任務，先解釋再操作。 - name: "quant" description: "量化策略助手" skills: - binance-watcher - grafana-query system_prompt: | 你是專門負責量化策略監控的助手。 你瞭解趨勢跟蹤策略的基本邏輯，能解讀持倉訊號和收益資料。 不公開具體策略引數。 - name: "writer" description: "寫作助手" skills: - obsidian system_prompt: | 你是部落格寫作助手，幫助整理思路、起草文章、整理筆記。 寫作風格：直接、有觀點，不廢話。 在 Telegram 裡透過 /agent ops 切換到對應 Agent，之後的對話都走那個 Agent 的配置。 ...

OpenAI 在 2025 年初發布了 Codex CLI——一個在終端裡直接用 AI 寫程式碼、改檔案、執行命令的工具。跟 ChatGPT 網頁版不一樣，Codex CLI 的核心是直接操作你本地檔案系統，讓 AI 真正幫你幹活，而不是給你貼程式碼讓你自己粘。 這篇文章覆蓋完整的入門流程，從安裝到能用，大約 10 分鐘。 準備工作 需要兩樣東西： Node.js 18+（node --version 確認） OpenAI API Key（platform.openai.com 獲取） API Key 需要繫結了付費方式，免費額度不支援 Codex 用的模型。 安裝 npm install -g @openai/codex 安裝完驗證： codex --version 認證配置 有兩種方式配置 API Key： 方式一：環境變數（推薦） export OPENAI_API_KEY="sk-xxxx..." 加到 ~/.zshrc 或 ~/.bashrc 讓它持久化： echo 'export OPENAI_API_KEY="sk-xxxx..."' >> ~/.zshrc source ~/.zshrc 方式二：執行時輸入 直接執行 codex，第一次會提示你輸入 API Key，會儲存到 ~/.codex/config.json。 ...

💡 國內提示：Binance 官網在中國大陸無法直連，訪問需自備網路工具；法幣入金不支援銀行卡，主要走 C2C（USDT↔CNY）通道完成。 Binance API 是量化交易的起點。如果你想讓策略自動執行——自動買入、自動止損、自動監控倉位——都需要透過 API 實現。 這篇文章從零開始，覆蓋申請 API Key、安全配置、Python 環境搭建，到發出第一個查詢和第一筆（測試）訂單。不假設你有量化經驗，跟著做能跑通。 準備工作 已完成 Binance 賬號 KYC 實名認證 Python 3.8+（python --version 確認） 已完成雙重驗證（2FA），建議用 Google Authenticator Binance 註冊：→ 註冊 Binance（透過推薦連結註冊可享手續費返傭） 申請 API Key 步驟 登入 Binance，點選右上角頭像 → API 管理 點選"建立 API" 選擇"系統生成（推薦）" 輸入 API 標籤（名稱），點選下一步 完成 2FA 驗證 儲存 API Key 和 Secret Key 重要：Secret Key 只顯示一次，頁面關閉後無法再次檢視。必須立即儲存到安全位置（密碼管理器）。 ...

買了 VPS、寫了量化策略程式碼，但怎麼讓它"自動跑起來"並且"隨時告訴你發生了什麼"？這是大部分人卡住的地方。 我用 OpenClaw 解決了這個問題。 OpenClaw 是什麼 簡單說：一個讓 AI 助手能呼叫各種工具的框架。 它的核心能力是： 提供 CLI 工具（openclaw message send），可以從任何指令碼里發 Telegram/Discord 訊息 有 Skill 系統，可以給 AI 掛載各種能力（GitHub、Notion、天氣、自定義指令碼） 支援 cron 定時任務和遠端觸發 對量化來說，最有用的就是訊息推送這一塊。 我的量化訊號推送架構 cron（每30分鐘） ↓ signal_monitor.py（拉資料 → 計算訊號 → 對比上次狀態） ↓ 有新訊號？ ├── 是 → generate_report.py（生成 PDF） │ ↓ │ openclaw message send（發 Telegram） │ ├── 群組（@ 訊號通知） │ └── 私信（附 PDF + 耗時統計） └── 否 → openclaw message send（私信巡檢報告） 跑在區域網的 Linux 機器上，24 小時不間斷。 ...

量化策略開發有個高門檻：你得懂交易邏輯，還得會寫程式碼。Claude 把這個門檻降低了一半——你只需要懂交易邏輯，程式碼的部分可以讓它來。 這篇文章記錄我用 Claude 從零開始寫一個完整量化訊號系統的過程。 我的策略背景 我跑的是突破類趨勢策略，核心邏輯是唐奇安通道（Donchian Channel）： 當價格突破過去 N 根 K 線的最高價 → 買入 當價格跌破過去 M 根 K 線的最低價 → 賣出 聽起來簡單，但要做成能在 8 個品種、3 個時間週期上自動跑的系統，並且每半小時推送訊號到 Telegram，需要不少工程量。 第一步：跟 Claude 描述策略邏輯 我的輸入很簡單： “幫我寫一個 Python 指令碼，用 yfinance 拉 BTC 的 1 小時 K 線，實現唐奇安通道突破策略：價格突破過去 20 根最高價買入，跌破過去 10 根最低價賣出。每次訊號變化時透過 openclaw 發 Telegram 訊息。” Claude 給出的初版程式碼覆蓋了： yfinance 資料拉取 訊號計算邏輯 狀態持久化（避免重複推送） openclaw CLI 呼叫傳送訊息 這一步花了約 10 分鐘。 ...

如果你用過 Claude Code，OpenClaw 可以理解成它的"非同步版本"——Claude Code 適合你坐在電腦前互動式幹活，OpenClaw 適合讓 AI 在後臺持續幫你做事，即使你不在電腦旁。 OpenClaw 的核心定位 一句話：讓 AI 助手能訪問和操作外部工具，並透過 Telegram 等渠道跟你互動。 它解決的問題： AI 模型本身無法主動觸達你（你要開口問，它才回答） AI 模型沒有持久狀態（每次對話從頭開始） AI 模型無法直接操作外部系統（GitHub、Notion、伺服器） OpenClaw 透過 Skill 系統 解決這三個問題。 Skill 系統 Skill 是 OpenClaw 的核心概念：一個 Skill 就是給 AI 掛載一個工具。 已有的 Skill 舉例： Skill 功能 github 讀寫 Issue、PR、Actions obsidian 讀寫 Obsidian 筆記庫 weather 查詢天氣（open-meteo） notion Notion 頁面/資料庫操作 healthcheck 系統安全巡檢 skill-creator 建立自定義 Skill 安裝一個 Skill： ...

用 OpenClaw 跑自動化任務，最麻煩的不是配置，而是"跑著跑著突然不工作了"。這篇文章整理我遇到過的故障和解決方法。 Gateway 相關 Gateway 服務未啟動 症狀：Telegram 發訊息沒反應，AI 助手不回覆。 檢查： openclaw gateway status 常見原因和解法： 原因 解法 程序掛了 openclaw gateway restart Bot Token 過期 去 BotFather 重新獲取 token，更新配置 埠衝突 lsof -i :埠號 找佔用程序，kill 掉 Windows 開機未自啟 任務計劃程式加入自啟 Windows 特別注意：Windows 上 Gateway 不會隨系統自動啟動，每次重啟後需要手動執行： openclaw gateway start 建議做成 Windows 任務計劃程式的開機自啟任務。 Gateway 啟動後幾小時自動斷開 症狀：剛開始好的，過一段時間 Telegram 又不響應了。 原因：Telegram 的 long-polling 連線超時，Gateway 沒有自動重連。 解法：用 cron 或 systemd 做保活： ...

我從去年開始用 Claude Code（就是 Anthropic 出的那個 CLI 工具）管理我的一堆伺服器，用下來感覺這才是 AI 應該有的使用方式——不是聊天，而是真正在幫你幹活。 我的使用場景 9 臺海外 VPS（AWS / DMIT / 騰訊雲），分佈在美國、香港、日本、新加坡，跑著： 代理節點（Xray + Hysteria2） 量化交易策略 監控系統（Prometheus + Grafana） 各種自動化指令碼 以前這些機器要靠手動 SSH 進去一臺臺操作，現在我直接跟 Claude Code 說"把日本那臺機器的 Xray 配置更新一下"，它就幫我 SSH 進去、修改配置、重啟服務、驗證狀態。 Skill 系統：讓 AI 有專業知識 Claude Code 支援自定義 Skill（類似系統提示詞），我給不同的任務場景都寫了專門的 Skill： 伺服器運維 Skill # 伺服器運維助手 你負責管理以下 VPS： - aws-us: 13.x.x.x（美國） - aws-hk: 43.x.x.x（香港） - aws-jp: 3.x.x.x（日本） SSH 埠統一 18022，使用者名稱 ubuntu，使用 PEM 檔案認證。 標準操作流程： 1. 連線前先檢查機器是否線上（ping 測試） 2. 操作前備份配置檔案 3. 修改後驗證服務狀態 4. 如有異常立即回滾 這樣 Claude 就有了我的基礎設施上下文，不需要每次都重複說一遍。 ...

⚠️ 註冊門檻：Pionex 不支援中國大陸身份證透過 KYC，需持有臺灣 / 新加坡 / 馬來西亞 / 美國等地有效證件。參考 Pionex 受限地區官方說明。 網格交易是我跑得最久的量化策略，簡單但有效。這篇文章分享我在 Pionex 上跑網格的真實經驗，不是教你一夜暴富，而是如何穩健地讓機器幫你賺震盪行情的錢。 什麼是網格交易 網格交易的核心邏輯：在價格區間內設定多個買賣檔位，價格下跌時買入，價格上漲時賣出，反覆迴圈賺取差價。 本質上是在做市場波動的搬磚： 價格區間：40,000 - 50,000 USDT（BTC/USDT） 網格數量：20 格 每格間距：500 USDT 當價格從 45,000 跌到 44,500 → 自動買入 當價格從 44,500 漲回 45,000 → 自動賣出，獲利 ~1.1% 適合場景：震盪行情。趨勢行情（單邊大漲大跌）效果差。 為什麼選 Pionex Pionex 內建 16 種免費機器人，網格機器人完全免費，只收正常的交易手續費（0.05%）。 相比其他平臺： 不需要自己寫程式碼接 API 介面簡單，適合入門 流動性來自 Binance + Huobi 聚合 透過我的邀請連結註冊可以享受手續費折扣。 引數設定詳解 價格區間 這是最重要的引數，直接決定策略是否能盈利。 ...