Codex

1 個月時間，花了大約 5000 美金 AI 相關訂閱和 API（Claude Pro + Claude API + OpenAI API + Copilot Pro+ + Codex + Paseo + 雜項），獨立搭起了 18 大類系統，總程式碼量粗略估計 5 萬行以上（不含 AI 生成的自動化指令碼）。 作為對比：同樣的功能如果招 2 個全棧工程師從零開發，保守估計 6-12 個月，成本至少 30-60 萬人民幣。 本文是清單，按類別梳理每個系統做什麼、解決什麼問題、如果人工開發需要多少時間。不講具體技術細節（想看的點進每個連結的詳細文件），只講規模和效率。 一、量化交易系統（核心板塊） 北極星策略家族（polaris 1/5/6 三個策略共存）： BTC 趨勢跟蹤 / 多幣種組合 / 合約 + 現貨套利 實盤雙機熱備（主備自動切換） 所有策略統一 Telegram 訊號推送 北極星策略介紹 回測實驗室（兩代）： v1（Streamlit 8501）：Python 基礎回測，單幣種單引數 v2（Streamlit 8502，Numba JIT 加速）：多幣種組合、Walk-Forward 驗證、蒙特卡洛模擬、引數網格搜尋 自動和 aws-sg 實盤機同步 K 線資料 策略運維工具鏈： ...

OpenAI 在 2025 年初發布了 Codex CLI——一個在終端裡直接用 AI 寫程式碼、改檔案、執行命令的工具。跟 ChatGPT 網頁版不一樣，Codex CLI 的核心是直接操作你本地檔案系統，讓 AI 真正幫你幹活，而不是給你貼程式碼讓你自己粘。 這篇文章覆蓋完整的入門流程，從安裝到能用，大約 10 分鐘。 準備工作 需要兩樣東西： Node.js 18+（node --version 確認） OpenAI API Key（platform.openai.com 獲取） API Key 需要繫結了付費方式，免費額度不支援 Codex 用的模型。 安裝 npm install -g @openai/codex 安裝完驗證： codex --version 認證配置 有兩種方式配置 API Key： 方式一：環境變數（推薦） export OPENAI_API_KEY="sk-xxxx..." 加到 ~/.zshrc 或 ~/.bashrc 讓它持久化： echo 'export OPENAI_API_KEY="sk-xxxx..."' >> ~/.zshrc source ~/.zshrc 方式二：執行時輸入 直接執行 codex，第一次會提示你輸入 API Key，會儲存到 ~/.codex/config.json。 ...