Grafana

跑一個量化策略需要的不只是策略本身——還需要一套支撐它執行、監控它狀態、在出問題時及時告警的工具鏈。這篇文章分享我的完整工具棧，從策略執行到告警通知。 整體架構 策略層（Python） ↓ 交易指令 Binance API ↓ 執行結果 狀態檔案 / CF KV ↓ 指標 Prometheus + node_exporter ↓ 儲存 Grafana 視覺化 ↓ 告警規則 Alertmanager → Telegram 策略執行層 技術棧 語言：Python 3.11 Binance SDK：python-binance 定時任務：APScheduler 或系統 cron 依賴管理：requirements.txt + venv 目錄結構 quant/ ├── strategy/ │ ├── main.py # 主策略邏輯（訊號生成 + 下單） │ ├── signals.py # 指標計算（技術指標庫） │ └── risk.py # 倉位管理、止損邏輯 ├── exchange/ │ └── binance_client.py # Binance API 封裝 ├── monitor/ │ └── exporter.py # 狀態指標寫入 Prometheus 格式 ├── config/ │ └── settings.py # 配置（從環境變數讀取） └── run.py # 入口 關鍵程式碼：狀態指標暴露 策略執行時，把關鍵指標寫成 Prometheus textfile 格式，供 node_exporter 抓取： ...

跑著量化策略和代理節點的伺服器，沒有監控是非常危險的。凌晨記憶體爆了、磁碟滿了、策略掛了——如果沒有告警，可能幾個小時後才發現。 這篇文章從零開始，搭建一套完整的監控系統：被監控機器上跑 Node Exporter 採集指標，Prometheus 收集儲存，Grafana 視覺化展示，加上 Telegram 告警。 架構說明 被監控 VPS（N臺） 監控中心 VPS（1臺） ┌──────────────┐ ┌─────────────────────┐ │ Node Exporter │ ──9100→ │ Prometheus（採集） │ │ Node Exporter │ ──9100→ │ Grafana（展示） │ │ Node Exporter │ ──9100→ │ Alertmanager（告警） │ └──────────────┘ └─────────────────────┘ 我的做法：一臺小 VPS（1核1G 足夠）作為監控中心，其他機器裝 Node Exporter 暴露指標。 第一步：在被監控機器上安裝 Node Exporter 每臺要監控的 VPS 都要做這一步。 # 下載 Node Exporter（確認最新版本號） cd /tmp wget https://github.com/prometheus/node_exporter/releases/download/v1.8.2/node_exporter-1.8.2.linux-amd64.tar.gz tar xzf node_exporter-1.8.2.linux-amd64.tar.gz mv node_exporter-1.8.2.linux-amd64/node_exporter /usr/local/bin/ 建立 systemd 服務： ...