管理多臺 VPS 時，每天檢查一遍狀態是剛需：磁碟快滿了、某個服務掛了、記憶體用量異常……這些如果不主動檢查，可能等到出了問題才發現。 這篇文章講一個實際方案：Python 指令碼 SSH 到各臺伺服器採集指標 → Gemini CLI 分析異常 → Telegram Bot 推送日報。 整個流程每天定時跑一次，不需要手動干預。 架構 定時任務（cron） └─ Python 巡檢指令碼 ├─ SSH 到每臺伺服器 │ └─ 採集：CPU / 記憶體 / 磁碟 / 服務狀態 / 近期錯誤日誌 ├─ 彙總成文字報告 ├─ 呼叫 Gemini CLI 分析報告（找異常、給建議） └─ 傳送到 Telegram Bot 前置準備 1. 安裝 Gemini CLI npm install -g @google/gemini-cli gemini auth # 用 Google 賬號登入 驗證： ...
這篇是 OpenClaw 入門教程 的續集，假設你已經裝好了 OpenClaw，跑通了基本的 Telegram 互動。這裡講的是真正把它用起來之後的進階技巧。 多 Agent 任務分工 OpenClaw 支援在同一個 Telegram 群裡配置多個 Agent，各自負責不同領域，這是它最容易被忽視的功能。 為什麼要分 Agent 不分 Agent 時，你的 AI 助手是個通才——什麼都能問，但沒有專門的上下文和工具。問運維問題時它不知道你的伺服器架構，問量化策略時它不知道你的持倉邏輯。 分 Agent 後，每個 Agent 有自己的： 系統提示詞：注入對應領域的背景知識 Skill 集合：只掛載相關的工具 獨立對話歷史：不會被其他任務干擾 配置示例 在 ~/.openclaw/config.yml 裡定義多個 Agent： agents: - name: "ops" description: "伺服器運維助手" skills: - healthcheck - ssh-tools system_prompt: | 你是專門負責管理伺服器基礎設施的運維助手。 你熟悉 Nginx、Docker、系統監控等運維工作。 遇到需要執行命令的任務，先解釋再操作。 - name: "quant" description: "量化策略助手" skills: - binance-watcher - grafana-query system_prompt: | 你是專門負責量化策略監控的助手。 你瞭解趨勢跟蹤策略的基本邏輯，能解讀持倉訊號和收益資料。 不公開具體策略引數。 - name: "writer" description: "寫作助手" skills: - obsidian system_prompt: | 你是部落格寫作助手，幫助整理思路、起草文章、整理筆記。 寫作風格：直接、有觀點，不廢話。 在 Telegram 裡透過 /agent ops 切換到對應 Agent，之後的對話都走那個 Agent 的配置。 ...
買了 VPS、寫了量化策略程式碼，但怎麼讓它"自動跑起來"並且"隨時告訴你發生了什麼"？這是大部分人卡住的地方。 我用 OpenClaw 解決了這個問題。 OpenClaw 是什麼 簡單說：一個讓 AI 助手能呼叫各種工具的框架。 它的核心能力是： 提供 CLI 工具（openclaw message send），可以從任何指令碼里發 Telegram/Discord 訊息 有 Skill 系統，可以給 AI 掛載各種能力（GitHub、Notion、天氣、自定義指令碼） 支援 cron 定時任務和遠端觸發 對量化來說，最有用的就是訊息推送這一塊。 我的量化訊號推送架構 cron（每30分鐘） ↓ signal_monitor.py（拉資料 → 計算訊號 → 對比上次狀態） ↓ 有新訊號？ ├── 是 → generate_report.py（生成 PDF） │ ↓ │ openclaw message send（發 Telegram） │ ├── 群組（@ 訊號通知） │ └── 私信（附 PDF + 耗時統計） └── 否 → openclaw message send（私信巡檢報告） 跑在區域網的 Linux 機器上，24 小時不間斷。 ...
如果你用過 Claude Code，OpenClaw 可以理解成它的"非同步版本"——Claude Code 適合你坐在電腦前互動式幹活，OpenClaw 適合讓 AI 在後臺持續幫你做事，即使你不在電腦旁。 OpenClaw 的核心定位 一句話：讓 AI 助手能訪問和操作外部工具，並透過 Telegram 等渠道跟你互動。 它解決的問題： AI 模型本身無法主動觸達你（你要開口問，它才回答） AI 模型沒有持久狀態（每次對話從頭開始） AI 模型無法直接操作外部系統（GitHub、Notion、伺服器） OpenClaw 透過 Skill 系統 解決這三個問題。 Skill 系統 Skill 是 OpenClaw 的核心概念：一個 Skill 就是給 AI 掛載一個工具。 已有的 Skill 舉例： Skill 功能 github 讀寫 Issue、PR、Actions obsidian 讀寫 Obsidian 筆記庫 weather 查詢天氣（open-meteo） notion Notion 頁面/資料庫操作 healthcheck 系統安全巡檢 skill-creator 建立自定義 Skill 安裝一個 Skill： ...
用 OpenClaw 跑自動化任務，最麻煩的不是配置，而是"跑著跑著突然不工作了"。這篇文章整理我遇到過的故障和解決方法。 Gateway 相關 Gateway 服務未啟動 症狀：Telegram 發訊息沒反應，AI 助手不回覆。 檢查： openclaw gateway status 常見原因和解法： 原因 解法 程序掛了 openclaw gateway restart Bot Token 過期 去 BotFather 重新獲取 token，更新配置 埠衝突 lsof -i :埠號 找佔用程序，kill 掉 Windows 開機未自啟 任務計劃程式加入自啟 Windows 特別注意：Windows 上 Gateway 不會隨系統自動啟動，每次重啟後需要手動執行： openclaw gateway start 建議做成 Windows 任務計劃程式的開機自啟任務。 Gateway 啟動後幾小時自動斷開 症狀：剛開始好的，過一段時間 Telegram 又不響應了。 原因：Telegram 的 long-polling 連線超時，Gateway 沒有自動重連。 解法：用 cron 或 systemd 做保活： ...